Resumen

Las caídas en las personas mayores son un fenómeno común en la vida diaria, que causa lesiones graves e incluso la muerte. Se han propuesto métodos de reconocimiento de actividad humana con señales de sensores portátiles como entrada para mejorar la precisión y la automatización del reconocimiento diario de caídas. Con el fin de no afectar el comportamiento de vida normal de las personas mayores, aprovechar al máximo las funciones proporcionadas por el teléfono inteligente, reducir las molestias causadas por el uso de dispositivos de sensores y disminuir el costo de los sistemas de monitoreo, se emplean el acelerómetro y el giroscopio integrados dentro del teléfono inteligente para recopilar los datos de comportamiento de las personas mayores en su vida diaria, y se utiliza el método de análisis de umbrales para estudiar el reconocimiento del comportamiento de caída humana. A partir de esto, se propone un algoritmo de detección de umbrales de tres niveles para el reconocimiento del comportamiento de caída humana al introducir el gasto de energía en movimiento

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Caídas; Ancianos; Reconocimiento; Acelerómetro; Giroscopio; Teléfono inteligente
• Keywords:Falls; Elderly; Recognition; Accelerometer; Gyroscope; Smartphone