Resumen

Identificar con precisión la intención táctica del objetivo puede facilitar la predicción del comportamiento del adversario y mejorar la eficacia de la decisión colaborativa. Hemos observado que los métodos tradicionales pueden lograr una alta tasa de reconocimiento de la intención táctica convencional. Sin embargo, su rendimiento se deteriora gravemente al reconocer la intención táctica cooperativa en un entorno de combate aéreo multiaéreo. La razón principal reside en las características clave que son difíciles de extraer para los métodos tradicionales. Para ello, este trabajo propone un nuevo enfoque para reconocer la intención táctica del combate aéreo cooperativo multiaéreo. En concreto, empleamos una máquina de vectores de apoyo (SVM) para predecir la intención de ataque basándonos en 19 características de baja correlación. El propósito del empleo de SVM es evitar la optimización local y reducir la dimensión de los datos. Además, utilizamos tres modelos, a saber, la red bayesiana dinámica (DBN), el modelo de radar y el modelo de evaluación de amenazas, para extraer información crucial sobre la ocupación de las maniobras, la penetración silenciosa y la tendencia de los ataques. La información extraída contribuiría en gran medida a la precisión del reconocimiento de seis tipos de tácticas cooperativas. Por último, aprendemos un modelo de árbol de decisión sobre las muestras de tren procesadas por las dos fases anteriores para clasificar las diferentes intenciones tácticas. Para verificar la eficacia del método propuesto, utilizamos conjuntos de datos de una plataforma de simulación de bucles. Los resultados experimentales han aprobado la superioridad de nuestro método a través de la comparación con varios métodos de referencia con respecto a la tasa de reconocimiento y la eficiencia. Además, subrayamos que nuestro método también funciona bien con información incompleta e incierta.

• Materias:Automatización Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Automation Aerodynamics Engines Kinematics Aeronautical Engineering
• Palabras claves:intención táctica, métodos tradicionales, intención táctica convencional, intención táctica cooperativa, red bayesiana dinámica, combate aéreo cooperativo, máquina de vectores de apoyo, entorno de combate aéreo, plataforma de simulación en bucle, intención de multiaviones
• Keywords:tactical intention, traditional methods, conventional tactical intent, cooperative tactical intention, dynamic bayesian network, cooperative air combat, support vector machine, air combat environment, loop simulation platform, intention of multiaircraft