Resumen

Se propone un nuevo método de reconocimiento de los límites de las tomas de vídeo, que incluye dos etapas de extracción de características de vídeo y reconocimiento de los límites de las tomas. En primer lugar, utilizamos proyecciones adaptativas que preservan la localidad (ALPP) para extraer las características del vídeo. A diferencia de las proyecciones que preservan la localidad, definimos la similitud discriminante con probabilidades previas de modo y una estrategia de selección de vecindario adaptativa que hace que ALPP sea más adecuada para preservar la estructura local y la información de etiqueta de los datos originales. En segundo lugar, utilizamos una máquina de vectores de soporte de múltiples núcleos optimizada para clasificar los fotogramas de vídeo en fotogramas con y sin límites, en la que los pesos de los distintos tipos de núcleos se optimizan con un método de optimización de colonia de hormigas. Los resultados experimentales muestran la eficacia de nuestro método.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:estrategia de selección de vecindario adaptativa, método de optimización de colonia de hormigas, máquina de vectores de soporte de núcleo múltiple, método de reconocimiento de límites, extracción de características de vídeo, alpp, proyecciones, resultados experimentales, localidad adaptativa, reconocimiento de límites
• Keywords:adaptive neighborhood selection strategy, ant colony optimization method, multiple kernel support vector machine, boundary recognition method, video feature extraction, alpp, projections, experimental results, adaptive locality, boundary recognition