Resumen

Presentamos un método de reconocimiento de gestos derivado del movimiento de enjambre de partículas para el reconocimiento de gestos de la mano en el aire libre. El reconocimiento de gestos en línea sigue siendo un problema difícil debido a la incertidumbre de los métodos de detección de límites de gestos basados en la visión. Sugerimos un proceso automatizado de segmentación de trayectorias gestuales significativas basado en el movimiento de enjambres de partículas. El reconocedor propuesto incorpora un método de detección y razonamiento de subgesto para evitar la detección prematura de gestos. La evaluación del método propuesto muestra resultados de reconocimiento prometedores: 97,6% en gestos preaislados, 94,9% en gestos de flujo con indicadores de límites de ayuda, y 94,2% para la detección ciega de gestos en un vocabulario de gestos de dígitos. El reconocedor propuesto requiere menos recursos de cálculo, por lo que es un buen candidato para aplicaciones en tiempo real.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Reconocimiento de gestos; movimiento de enjambre de partículas; reconocimiento de gestos de la mano en el aire libre; reconocimiento de gestos en línea; detección de subgesto; aplicaciones en tiempo real.
• Keywords:Gesture recognition; particle swarm movement; free-air hand gesture recognition; online gesture recognition; subgesture detection; real-time applications