Resumen

La identificación de objetivos espaciales es clave para la defensa antimisiles. El micromovimiento, como atributo inherente al objetivo, puede utilizarse como base teórica para el reconocimiento de objetivos. Mientras tanto, los cambios de frecuencia micro-Doppler (m-D) que varían en el tiempo inducen modulaciones de frecuencia en el eco del objetivo, lo que puede denominarse efecto m-D. Las características m-D se utilizan ampliamente en el reconocimiento de objetivos espaciales, ya que pueden reflejar los atributos físicos de los objetivos espaciales. Sin embargo, el método de reconocimiento tradicional requiere la participación humana, lo que a menudo conduce a un juicio erróneo. En este trabajo se propone un método de reconocimiento inteligente de micromovimientos de objetivos espaciales. En primer lugar, se derivan modelos precisos y adecuados de la ojiva y el señuelo, y luego se ofrecen las fórmulas m-D. Además, presentamos un modelo de aprendizaje profundo (DL) compuesto por una estructura paralela unidimensional y una memoria a corto plazo (LSTM). A continuación, utilizamos este modelo de DL para reconocer la distribución de tiempo-frecuencia (TFD) de diferentes objetivos. Finalmente, se realizan simulaciones para validar la eficacia del método propuesto.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:métodos tradicionales de reconocimiento, métodos inteligentes de reconocimiento, micromovimiento de objetivos espaciales, estructura dimensional paralela, modelo de ojiva, reconocimiento de objetivos espaciales, identificación de objetivos espaciales, modulación de frecuencia, desplazamiento de frecuencia, eco de objetivos
• Keywords:traditional recognition methods, intelligent recognition methods, space target micromotion, dimensional parallel structure, model of warhead, space target recognition, space target identification, frequency modulation, frequency shift, target echo