Resumen

En este documento se brinda una introducción breve de los factores principales que expanden los recursos de datos electromiográficos (EMG, por su sigla en inglés) en la era de los datos masivos gracias a los progresos recientes de los conjuntos de datos EMG compartidos. También se muestra una revisión de la investigación y desarrollo reciente en métodos de reconocimiento de patrones EMG que se pueden aplicar a la analítica de datos masivos.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos
• Subjects:Big data Data science
• Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Electromiograma, EMG, Reconocimiento de emociones, Extracción de características, Control mioeléctrico, Reconocimiento de patrones, Sensor vestible
• Keywords:Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Electromyogram, EMG, Emotion recognition, Feature extraction, Myoelectric control, Pattern recognition, Wearable sensor