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EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep LearningReconocimiento de patrones de EMG en la era de datos masivos y aprendizaje profundo

Resumen

En este documento se brinda una introducción breve de los factores principales que expanden los recursos de datos electromiográficos (EMG, por su sigla en inglés) en la era de los datos masivos gracias a los progresos recientes de los conjuntos de datos EMG compartidos. También se muestra una revisión de la investigación y desarrollo reciente en métodos de reconocimiento de patrones EMG que se pueden aplicar a la analítica de datos masivos.

Materias:Datos masivos Ciencia de datos
Subjects:Big data Data science
Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Electromiograma, EMG, Reconocimiento de emociones, Extracción de características, Control mioeléctrico, Reconocimiento de patrones, Sensor vestible
Keywords:Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Electromyogram, EMG, Emotion recognition, Feature extraction, Myoelectric control, Pattern recognition, Wearable sensor

Autor:Scheme, Erik Phinyomark, Angkoon.
Categoría:Gestión y administración
Subcategoría:Gestión de tecnología
Año de publicación:2018.
Editor:MDPI

Tipo de documento:
Formato:pdf
Idioma:Inglés
Tamaño:376 Kb

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EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning

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Reconocimiento de patrones de EMG en la era de datos masivos y aprendizaje profundo

DC.Creator

Scheme, Erik Phinyomark, Angkoon

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Datos masivos Ciencia de datos

DC.Subject.snpi.eng

Big data Data science

DC.Subject.spa

Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Electromiograma, EMG, Reconocimiento de emociones, Extracción de características, Control mioeléctrico, Reconocimiento de patrones, Sensor vestible

DC.Subject.eng

Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Electromyogram, EMG, Emotion recognition, Feature extraction, Myoelectric control, Pattern recognition, Wearable sensor

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