Resumen

Este artículo propone un método de reconocimiento de patrones de supervisión colaborativa múltiple dentro de organizaciones sociales basado en un algoritmo de agrupamiento de datos para lograr una supervisión diversificada dentro de las organizaciones sociales y mejorar el efecto de dicho reconocimiento de patrones. En primer lugar, se analizan las características y funciones de las organizaciones sociales, y se da la definición de organizaciones sociales. Además, este artículo estudia el significado y las características de la supervisión de organizaciones sociales, analiza el fracaso de la supervisión interna de las organizaciones sociales, y luego determina los elementos de gobierno interno de las organizaciones sociales. Asimismo, se presentan los pasos básicos del reconocimiento de patrones. Finalmente, se logra el reconocimiento de patrones de supervisión colaborativa múltiple dentro de organizaciones sociales basado en un algoritmo de agrupamiento de datos. Los experimentos muestran que este método puede mejorar la precisión de reconocimiento de patrones de supervisión colaborativa múltiple y reducir el tiempo de reconocimiento.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Propuestas; Supervisión colaborativa; Reconocimiento de patrones; Organizaciones sociales; Algoritmo de agrupamiento de datos; Supervisión diversificada
• Keywords:Proposes; Collaborative supervision; Pattern recognition; Social organizations; Data clustering algorithm; Diversified supervision