Resumen

Debido al excelente rendimiento en la supervisión y control de un proceso autocorrelacionado, la integración del control estadístico de procesos (SPC) y el control de procesos de ingeniería (EPC) ha llamado considerablemente la atención en los últimos años. Tanto hallazgos teóricos como empíricos han sugerido que la integración de SPC y EPC puede ser una forma efectiva de mejorar la calidad de un proceso, especialmente cuando el proceso subyacente es autocorrelacionado. Sin embargo, debido a que el EPC compensa los efectos de las perturbaciones subyacentes, los patrones de perturbación están incrustados y son difíciles de reconocer. El reconocimiento efectivo de los patrones de perturbación es un tema muy importante para la mejora del proceso, ya que los patrones de perturbación estarían asociados con ciertas causas asignables que afectan el proceso. En situaciones prácticas, después de la compensación por el EPC, los patrones de perturbación subyacentes podrían ser de cualquier tipo de mezcla que sea totalmente diferente de los pat

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Excelente rendimiento; Monitoreo; Control; Control estadístico de procesos; Control de procesos de ingeniería; Patrones de perturbación
• Keywords:Excellent performance; Monitoring; Controlling; Statistical process control; Engineering process control; Disturbance patterns