Resumen

La reducción de la dimensionalidad de imágenes con estructura no lineal de alta dimensionalidad es clave para mejorar la tasa de reconocimiento. Aunque algunos algoritmos tradicionales han logrado ciertos resultados en el proceso de reducción de dimensionalidad, también exponen sus respectivos defectos. Para lograr el efecto ideal de reconocimiento de imágenes no lineales de alta dimensionalidad, basándose en el análisis del algoritmo tradicional de reducción de dimensionalidad y refinando sus ventajas, se propone una tecnología de reconocimiento de imágenes basada en el método de reducción de dimensionalidad no lineal. Como método efectivo de extracción de características no lineales, el método de reducción de dimensionalidad no lineal puede encontrar la estructura no lineal de los conjuntos de datos y mantener la estructura intrínseca de los datos. Aplicar el método de reducción de dimensionalidad no lineal al reconocimiento de imágenes consiste en dividir la imagen de entrada en bloques, tomarla como un conjunto de datos en un espacio de alta dimensionalidad, reducir la dimensión de su estructura y obtener el vector de expresión de baja dimens

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Reducción de dimensionalidad; Imágenes; Estructura no lineal de alta dimensionalidad; Tasa de reconocimiento; Método de reducción de dimensionalidad no lineal; Tecnología de reconocimiento de imágenes
• Keywords:Dimensionality reduction; Images; High-dimensional nonlinear structure; Recognition rate; Nonlinear dimensionality reduction method; Image recognition technology