Resumen

El reconocimiento de imágenes es una de las direcciones de investigación principales en el campo de la investigación en visión por computadora, que se puede dividir en reconocimiento de imágenes general y reconocimiento de imágenes detallado. El reconocimiento de imágenes general se refiere al reconocimiento de diferentes tipos de objetos; el reconocimiento de imágenes detallado se refiere al reconocimiento de diferentes subclases en la misma clase amplia de objetos, como el reconocimiento de imágenes de garantía de inventario de financiamiento para pymes. En este artículo, proponemos un método de reconocimiento de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales para garantías de inventario de financiamiento para pymes y realizamos un análisis detallado y experimentos. En comparación con las imágenes generales, el reconocimiento de imágenes de garantía de inventario de financiamiento para pymes basado en ecuaciones diferenciales parciales es difícil de reconocer debido a características de datos como pequeñas diferencias en características entre clases, grandes diferencias en características dentro de clases y un pequeño porcentaje de objetivos en la imagen. Para abordar el problema de que los métodos existentes

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Reconocimiento de imágenes; Investigación en visión por computadora; Reconocimiento de imágenes detallado; Método basado en ecuaciones diferenciales parciales; Garantías de inventario de financiamiento para PYMEs; Método de fusión de características
• Keywords:Image recognition; Computer vision research; Fine-grained image recognition; Partial differential equation-based method; SME financing inventory pledges; Feature fusion method