Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

Weibo Rumor Recognition Based on Communication and Stacking Ensemble LearningReconocimiento de Rumores en Weibo Basado en Comunicación y Aprendizaje de Conjunto de Apilamiento

Resumen

La investigación sobre la identificación de rumores en el ciberespacio ayuda a descubrir problemas sociales que son de interés para el público y que no son fáciles de encontrar, y también puede ayudar a purificar el ciberespacio y mantener la estabilidad social. Sin embargo, la verdadera complejidad de los rumores dificulta que la tecnología de reconocimiento pueda superar la brecha semántica entre la descripción cualitativa y el cálculo cuantitativo de los rumores. En primer lugar, las definiciones de rumores existentes son en su mayoría descripciones cualitativas, por lo que proponemos una definición técnica de rumores en Internet para facilitar cálculos cuantitativos. En segundo lugar, dado que el conjunto de características utilizado en la investigación de reconocimiento de rumores no es efectivo, al combinarlo con la comunicación, construimos un conjunto de características más adecuado para el reconocimiento de rumores. En tercer lugar, con el objetivo de abordar el problema de que los algoritmos de clasificación tradicionales no son adecuados para el reconocimiento de información de rumores complejos,

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento