Resumen

Los comentarios en los foros constituyen una valiosa informacin para que las empresas descubran las preferencias del pblico y las tendencias del mercado. Sin embargo, el marketing extensivo y los comportamientos de ataque malintencionados en los foros son siempre un obstculo para que las empresas hagan un uso eficaz de esta informacin. Adems, los spammers de los foros actualizan constantemente su tecnologa para evitar ser detectados. Por lo tanto, cmo reconocer con precisin a los spammers de foros se ha convertido en una cuestin importante. Con el objetivo de reconocer con precisin a los spammers de foros, este artculo cambia el objetivo de la investigacin, que pasa de comprender las reseas anmalas y la relacin sospechosa entre los spammers de foros a descubrir cmo deben comportarse (seguir o ser seguidos) para lograr sus objetivos monetarios. En primer lugar, clasificamos a los spammers de foros en spammers de foros automatizados y spammers de foros de marketing basndonos en diferentes caractersticas de comportamiento. A continuacin, proponemos un modelo de reconocimiento de spammers automatizados (ASR) basado en mquinas de vectores soporte y un modelo de reconocimiento de spammers de marketing (MSR) basado en agrupacin de medias. Los resultados experimentales en el mundo real etiquetados conjunto de datos ilustran la eficacia de nuestros mtodos en spammer clasificacin de los usuarios comunes. Hasta donde sabemos, este trabajo es uno de los primeros en construir modelos de reconocimiento basados en el comportamiento segn los distintos patrones de conducta de los spammers de foros.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Comentarios en foros; Empresas; Tendencias del mercado; Spammers en foros; Detección; Modelos de reconocimiento
• Keywords:Forum comments; Enterprises; Market trends; Forum spammers; Detection; Recognition models