Se espera que la era de los automóviles inteligentes habilitados para IoT comience en un futuro cercano a medida que la convergencia entre el automóvil y la tecnología de la información se acelera. Los automóviles inteligentes actuales pueden proporcionar diversas informaciones y servicios necesarios para los ocupantes a través de dispositivos portátiles o del entorno de comunicación Vehicle to Everything (V2X). Para proporcionar tales servicios, se necesita diseñar un sistema para analizar la información de los dispositivos portátiles en la plataforma del automóvil inteligente. En este documento se estudiará un método de reconocimiento de usuario en tiempo real utilizando imágenes de ECG (Electrocardiograma) 2D, una señal biométrica que se puede obtener de dispositivos portátiles. La señal de ECG (Electrocardiograma) se puede clasificar mediante el método de punto fiducial utilizando la detección de puntos característicos o el método de punto no fiducial debido al cambio en el tiempo. En el algoritmo propuesto, se diseñó una red de conjunto basada en CNN para mejorar el rend
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