Resumen

Con el desarrollo de la construcción económica urbana y la planificación urbana, se plantean mayores requisitos para la comunidad gubernamental en la gestión comunitaria correspondiente, el servicio comunitario y otras cosas relacionadas. Como un medio técnico importante para ayudar al gobierno y a la comunidad en la gestión, la tecnología de reconocimiento de video juega un papel importante en la gestión y servicio precisos del gobierno y la comunidad. Los algoritmos tradicionales basados en ecuaciones diferenciales parciales destruirán los bordes de la imagen y los detalles de la imagen en el reconocimiento de video. Basándose en esto, este artículo mejora el algoritmo tradicional de ecuación diferencial parcial de reconocimiento de imagen, selecciona el modelo GAC basado en la segmentación de imágenes en la función principal, y optimiza de manera innovadora la función de parada de su función de ecuación, para mejorar el efecto de la segmentación de imágenes de casos comunitarios. En la capa de suavizado de imágenes, este artículo selecciona de manera innovadora la segunda derivada basada en el procesamiento de imágenes

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Desarrollo; Planificación urbana; Gestión comunitaria; Tecnología de reconocimiento de video; Segmentación de imágenes; Algoritmo
• Keywords:Development; Urban planning; Community management; Video recognition technology; Image segmentation; Algorithm