El reconocimiento del tipo de vehículo es una aplicación exigente de las redes inalámbricas de sensores (WSN). En muchos casos, los nodos sensores detectan y reconocen vehículos a partir de sus señales acústicas o sísmicas utilizando métodos basados en ondículas o de extracción de características espectrales. Estos métodos, aunque proporcionan resultados convincentes, son bastante exigentes en potencia computacional y energía y son difíciles de implementar en nodos sensores de bajo coste con recursos limitados. En este artículo, investigamos el uso del algoritmo de procesamiento de señales codificadas en el tiempo (TESP) para el reconocimiento del tipo de vehículo. El algoritmo TESP convencional, que es eficaz para la extracción de características de la señal de voz, sin embargo, no es adecuado para la señal de sonido del vehículo, que es más compleja. Para resolver este problema, se propone un procesamiento de señales codificadas en tiempo mejorado (ITESP) como método de extracción de características de acuerdo con las características de la señal de sonido del vehículo. El procedimiento de reconocimiento se lleva a cabo utilizando la máquina de vectores de soporte (SVM) y el clasificador k -nearest neighbor (KNN). Los resultados experimentales indican que el sistema de reconocimiento del tipo de vehículo con características ITESP ofrece un rendimiento mucho mejor en comparación con las características convencionales basadas en TESP.
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