Resumen

En la actualidad, el reconocimiento de la actividad humana (HAR) juega un papel importante en los sistemas de bienestar y de contexto. Las actividades humanas pueden ser reconocidas en tiempo real mediante el uso de datos sensoriales recopilados de varios sensores integrados en dispositivos móviles inteligentes. Estudios recientes se han centrado en el HAR basado únicamente en acelerómetros triaxiales, que es el enfoque más eficiente en términos de energía. Sin embargo, tales enfoques de HAR siguen siendo ineficientes energéticamente porque el acelerómetro debe funcionar sin interrupciones para que la actividad física de un usuario pueda ser reconocida en tiempo real. En este artículo, proponemos un enfoque novedoso para el proceso de HAR que controla la duración del reconocimiento de la actividad para un HAR energéticamente eficiente. Investigamos el impacto de variar la frecuencia de muestreo de aceleración y el tamaño de la ventana para HAR mediante el uso de la estrategia de duración de reconocimiento de actividad variable (VARD). Implementamos nuestro enfoque

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Reconocimiento de la actividad humana; HAR; Acelerómetros triaxiales; Eficiencia energética; Acelerómetro; Tiempo real
• Keywords:Human activity recognition; HAR; Triaxial accelerometers; Energy-efficient; Accelerometer; Real-time