A medida que crece la población mundial de personas mayores, aumenta también la carga que soportan los profesionales que las atienden (cuidadores). En las residencias de ancianos, los cuidadores suelen redactar informes diarios para mejorar la calidad de vida del residente. Sin embargo, como cada cuidador tiene que atender simultáneamente a varios residentes, tienen dificultades para registrar minuciosamente las actividades de los residentes. En este artículo, abordamos este problema proponiendo un sistema automático de generación de informes diarios que supervisa las actividades de los residentes de residencias de ancianos. El sistema propuesto estima las múltiples ubicaciones (áreas) en las que se encuentran los residentes con una baliza BLE, utilizando diversos métodos para analizar los valores RSSI de las señales BLE, y reconoce la actividad de cada residente a partir de la información del área estimada. La información de la actividad estimada de los residentes se almacena en un servidor con marcas de tiempo, y el servidor genera automáticamente informes diarios basados en ellas. Para demostrar la eficacia del sistema propuesto, realizamos un experimento durante cinco días con cuatro participantes en colaboración con una residencia de ancianos real. Determinamos la eficacia del sistema propuesto con las cuatro evaluaciones siguientes: (1) comparación del rendimiento de distintos algoritmos de aprendizaje automático, (2) comparación de métodos de suavizado, (3) comparación de ventanas temporales y (4) evaluación de los informes diarios generados. Nuestras evaluaciones muestran el patrón de combinación más eficaz entre 156 patrones para generar informes diarios con precisión. Llegamos a la conclusión de que el sistema propuesto es muy eficaz, fácil de usar y flexible.
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