Resumen

Este trabajo propone un método de reconocimiento de gestos mediante redes neuronales convolucionales. El procedimiento implica la aplicación de filtros morfológicos, generación de contornos, aproximación poligonal y segmentación durante el preprocesado, en el que contribuyen a una mejor extracción de características. El entrenamiento y las pruebas se realizan con diferentes redes neuronales convolucionales, comparándolas con arquitecturas conocidas en la literatura y con otras metodologías conocidas. Se analizan y discuten todas las métricas calculadas y los gráficos de convergencia obtenidos durante el entrenamiento para validar la robustez del método propuesto.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Arquitectura informática Sistemas de comunicación Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computer architecture Communication systems Computing Data processing
• Palabras claves:diferentes redes neuronales convolucionales, mejor extracción de características, redes neuronales convolucionales, método de reconocimiento de gestos, generación de contornos, gráficos de convergencia, filtros morfológicos, aproximación poligonal, entrenamiento, aplicación
• Keywords:different convolutional neural networks, better feature extraction, convolutional neural networks, gesture recognition method, contour generation, convergence graphs, morphological filters, polygonal approximation, training, application