Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

A Real-Time Angle- and Illumination-Aware Face Recognition System Based on Artificial Neural NetworkUn Sistema de Reconocimiento Facial en Tiempo Real Sensible al Ángulo e Iluminación Basado en Redes Neuronales Artificiales

Resumen

Los sistemas de autenticación automática, utilizando tecnología biométrica, están cobrando cada vez más importancia con la creciente necesidad de verificación de personas en nuestra vida diaria. Hace unos años, la verificación de huellas dactilares se realizaba solo en investigaciones criminales. Ahora, las huellas dactilares y las imágenes faciales se utilizan ampliamente en cajeros automáticos de bancos, aeropuertos y entradas de edificios. Las imágenes faciales son fáciles de obtener, pero el reconocimiento exitoso depende de la orientación y la iluminación adecuadas de la imagen, en comparación con la tomada en el momento del registro. Las características faciales cambian considerablemente con la iluminación y el ángulo de orientación, lo que conlleva a un aumento de los rechazos falsos, así como de las aceptaciones falsas. Registrar imágenes faciales para todos los ángulos posibles e iluminaciones es imposible. En este trabajo, proponemos una forma eficiente en memoria para registrar (almacenar) datos de imágenes faciales

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento