Resumen

Los sistemas de autenticación automática, utilizando tecnología biométrica, están cobrando cada vez más importancia con la creciente necesidad de verificación de personas en nuestra vida diaria. Hace unos años, la verificación de huellas dactilares se realizaba solo en investigaciones criminales. Ahora, las huellas dactilares y las imágenes faciales se utilizan ampliamente en cajeros automáticos de bancos, aeropuertos y entradas de edificios. Las imágenes faciales son fáciles de obtener, pero el reconocimiento exitoso depende de la orientación y la iluminación adecuadas de la imagen, en comparación con la tomada en el momento del registro. Las características faciales cambian considerablemente con la iluminación y el ángulo de orientación, lo que conlleva a un aumento de los rechazos falsos, así como de las aceptaciones falsas. Registrar imágenes faciales para todos los ángulos posibles e iluminaciones es imposible. En este trabajo, proponemos una forma eficiente en memoria para registrar (almacenar) datos de imágenes faciales

• Materias:Máquina de vectores Marco neuronal híbrido Base de datos Inteligencia neuronal Sintonización de controladores
• Subjects:Vector machine Hybrid neural framework Database Neural intelligence Controller tuning
• Palabras claves:Tecnología biométrica; Sistemas de autenticación; Imágenes faciales; Iluminación; Perceptrón multicapa; Verificación
• Keywords:Biometric technology; Authentication systems; Face images; Illumination; Multilayer perceptron; Verification