Resumen

Los datos del sensor de video facial (BSD, por sus siglas en inglés) son los datos principales de la aplicación de la industria de redes de sensores inalámbricos y la investigación tecnológica. Juega un papel importante en muchas industrias, como la gestión de seguridad urbana, la conducción no tripulada, la asistencia sin contacto y la gestión de lugares. La construcción de la aplicación de seguridad de datos del sensor de video facial y el modelo de algoritmo inteligente se ha convertido en un tema candente y difícil en campos relacionados basados en el reconocimiento de expresiones faciales. Este documento se centró en el análisis experimental del conjunto de datos CohnKanade plus (CK+) con pose frontal y gran claridad. En primer lugar, se utilizó el alineamiento facial y la selección de la imagen pico para preprocesar la secuencia de expresiones. Luego, el vector de salida de la red de convolución 1 y -VAE se conectaron proporcionalmente e ingresaron al clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM) para completar el reconocimiento de expresiones

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Facial; Vídeo; Red de sensores; Reconocimiento de expresiones; Clasificador SVM; Conjunto de datos
• Keywords:Facial; Video; Sensor network; Expression recognition; SVM classifier; Dataset