Resumen

Las enfermedades crónicas se están convirtiendo gradualmente en la principal amenaza para la salud humana. El diseño de una plataforma de gestión hospitalaria eficiente que identifique rápidamente las enfermedades crónicas correspondientes puede reducir eficazmente los costes de mano de obra, mejorar la precisión de la identificación de enfermedades y aumentar la eficacia del tratamiento. El TDAH es un trastorno del comportamiento común en niños en edad escolar, y es también uno de los problemas de salud crónicos más comunes en este periodo. La prevalencia del TDAH reconocida internacionalmente es del 3%-9%. El TDAH suele tener efectos adversos en la vida y el estudio de los niños y, al mismo tiempo, aumenta las dificultades para sus familias. Por lo tanto, este trabajo diseña una plataforma de gestión inteligente para hospitales públicos basada en un algoritmo de aprendizaje profundo, evalúa la situación actual y los factores influyentes de los niños con TDAH a través de la escala de comportamiento adaptativo infantil y la escala de evaluación de la función familiar, y diseña su plataforma inteligente utilizando una nueva tecnología de fNIRS. De acuerdo con la no linealidad y la inestabilidad de la señal fNIRS, este trabajo propone un método de eliminación del ruido de movimiento basado en los métodos del algoritmo EMD: para identificar automáticamente a los niños con TDAH y mejorar la función cognitiva de los niños con TDAH mediante la tecnología de intervención. Los datos provienen de los pacientes ambulatorios del Departamento de Psicología Infantil del Primer Hospital Popular de la ciudad de Tianshui en la provincia de Gansu en 2018. Los resultados mostraron que había diferencias significativas en la escala de comportamiento adaptativo (CABS) y las puntuaciones de moda entre los dos grupos. En las siete dimensiones de la función familiar, hubo diferencias significativas entre los dos grupos (P<0,01). La plataforma de gestión fNIRS puede identificar eficazmente a los pacientes con TDAH con una alta precisión de reconocimiento. La plataforma de gestión inteligente puede reducir significativamente el número de personal de examen físico, prolongar el tiempo de diagnóstico y tratamiento, reducir mucho trabajo repetitivo y mejorar la eficacia del diagnóstico y el tratamiento. Al mismo tiempo, esta tecnología también proporciona una gran ayuda para una mejor investigación y mejora de los pacientes con TDAH y proporciona una referencia para la construcción inteligente de información de los hospitales modernos.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:TDAH, escala de conducta adaptativa, plataforma de gestión inteligente, niños, pacientes con TDAH, mismo tiempo, diferencias significativas, problemas de salud crónicos comunes, plataforma de gestión hospitalaria eficiente, método de eliminación del ruido de movimiento
• Keywords:ADHD, adaptive behavior scale, intelligent management platform, children, ADHD patients, same time, significant differences, common chronic health problems, efficient hospital management platform, motion noise removal method