Resumen

Con el rpido desarrollo de la economa urbana, el desarrollo del transporte ferroviario urbano es cada vez ms rpido. Como medio de transporte ecolgico que ahorra energa y terreno y es respetuoso con el medio ambiente, el metro ofrece soluciones realistas y viables para el entorno de trfico cada vez ms prominente y otras enfermedades urbanas en nuestro pas y trae un desarrollo en auge en la industria de la construccin de metro con esfuerzos para promover y construir en muchas grandes ciudades. Para un gran nmero de construcciones de metro, es especialmente importante juzgar a tiempo el estado de seguridad de la construccin durante todo el proceso de gestin de la seguridad. La realizacin peridica de evaluaciones de riesgos de seguridad sobre el estado de construccin del metro puede predecir y juzgar con precisin los tipos de accidentes que se producen. Para resolver los problemas actuales de evaluacin de riesgos de seguridad en el proceso de construccin del metro en nuestro pas, este trabajo se basa en la red neuronal BP para identificar de forma inteligente los riesgos de seguridad de la construccin del metro, eligiendo entre tres aspectos: factores humanos, factores de gestin y factores de riesgo. Evaluamos la seguridad de la construccin de los proyectos de metro en construccin a travs del modelo, predecimos los tipos de accidentes que pueden ocurrir, para que la unidad de construccin pueda tomar las medidas preventivas y de mejora correspondientes, mejoramos la tecnologa de seguridad relevante de la construccin del metro de forma dirigida, y proponemos las reducciones correspondientes. Proporcionamos sugerencias y medidas para la probabilidad de riesgo, a fin de garantizar que la unidad de construccin descubra el peligro a tiempo y adopte medidas de seguridad. Las medidas de rectificacin aportan base terica y orientacin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Desarrollo rápido; Tránsito ferroviario urbano; Industria de la construcción del metro; Evaluaciones de riesgos para la seguridad; Red neuronal BP; Seguridad en la construcción.
• Keywords:Rapid development; Urban rail transit; Subway construction industry; Safety risk assessments; BP neural network; Construction safety