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Intelligent Recognition Method of Turning Tool Wear State Based on Information Fusion Technology and BP Neural NetworkMétodo de reconocimiento inteligente del estado de desgaste de la herramienta de torneado basado en la tecnología de fusión de información y la red neuronal BP.

Resumen

El sistema de adquisición de datos de multi-información sobre la condición de desgaste de la herramienta del torno CNC se construye mediante la adquisición de las señales de emisión acústica y aceleración de vibración. Los datos de las señales de emisión acústica y aceleración de vibración durante el proceso de procesamiento de la máquina herramienta CNC bajo condiciones de diferentes grados de desgaste de la herramienta y diferentes condiciones de corte son adquiridos y analizados utilizando el método experimental ortogonal. La banda de frecuencia característica óptima de las señales de emisión acústica y aceleración de vibración fue extraída mediante el método de descomposición de envolvente wavelet para reconocer la condición de desgaste de la herramienta como parámetros característicos. La información característica de las señales de emisión acústica y aceleración de vibración durante el proceso de procesamiento de la máquina herramienta CNC fue fusionada. Además, se investigó el reconocimiento inteligente de la condición de desgaste de la herramienta durante el proceso de

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