Resumen

En este documento, proponemos un algoritmo de discriminación de postura para detectar si una persona está mintiendo en la cama. Utilizando sensores FSR (resistores de sensibilidad a la fuerza) dispuestos en una estructura de rejilla, se identifican tres partes principales del cuerpo como, y, y se determinan seis posiciones de estar acostado basadas en estas partes del cuerpo. La cabeza, los hombros y las caderas tienen una presión relativamente alta y son fáciles de distinguir debido al bajo movimiento. Además, hemos limitado efectivamente el espacio de búsqueda para identificar las partes del cuerpo mencionadas anteriormente basadas en dimensiones corporales estándar. Los resultados experimentales muestran que existe una correlación entre la distribución de presión y la postura de estar acostado. Los resultados de este estudio pueden aplicarse al monitoreo de la postura al dormir y también pueden utilizarse como ayuda para prevenir caídas y la aparición de úlceras por presión en pacientes ancianos que no pueden moverse.

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Algoritmo propuesto; Postura de acostado; Sensores FSR; Partes del cuerpo; Posiciones de acostado; Distribución de presión
• Keywords:Proposed algorithm; Lying posture; FSR sensors; Body parts; Lying positions; Pressure distribution