Resumen

En el campo de los deportes, la formulación de planes de entrenamiento existentes se basa principalmente en la observación manual y la experiencia personal de los entrenadores. Este método es inevitablemente subjetivo. La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial al entrenamiento de atletas para reconocer la postura de los atletas puede ayudar a los entrenadores a tomar decisiones y mejorar en gran medida la capacidad competitiva de los atletas. Los movimientos del cuerpo humano en el ámbito deportivo son más complicados, y el reconocimiento preciso de las posturas deportivas juega un papel activo e importante en las competencias y entrenamientos deportivos. En este artículo, se aplica la tecnología de sensores inerciales al reconocimiento de actitudes en movimiento. En primer lugar, para mejorar la precisión del cálculo de actitudes y reducir la interferencia de ruido en el proceso de preparación, este artículo utiliza el algoritmo de evolución diferencial para aplicar el cálculo de actitudes y lograr la fusión de datos de múltiples sensores. En segundo lugar, se propone un algoritmo de reconoc

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Deportes; Inteligencia artificial; Atletas; Reconocimiento de postura; Red neuronal; Detección de movimiento
• Keywords:Sports; Artificial intelligence; Athletes; Posture recognition; Neural network; Motion detection