Resumen

La espectroscopia de transformada de Fourier en el infrarrojo cercano (NIR) y la espectroscopia en el infrarrojo medio (MIR) desempeñan roles importantes en todas las técnicas de huellas dactilares debido a sus características únicas como la fiabilidad, versatilidad, precisión y facilidad de medición. En este artículo, se ha establecido un método supervisado de reconocimiento de patrones basado en el algoritmo PLSDA por NIR y las fusiones de espectros NIR-MIR para identificar el geoherbalismo de diferentes regiones y la autenticidad de W. T. Wang. Comparando con el análisis de componentes principales (PCA), no se pueden identificar con éxito los orígenes geográficos de . El análisis discriminante lineal (LDA) también tiene dificultades para distinguir esos orígenes. Además, el modelo PLSDA basado en la fusión de datos de NIR e IR fue más preciso y eficiente. Sin embargo, la identificación de la autenticidad de W. T. Wang seguía siendo imprecisa en el modelo PLSDA. Por lo tanto, la fusión de datos de espectros originales NIR-MIR combinada con el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales de ventana móvil se utilizó por primera vez y mostró propiedades perfectas en la autenticidad y la discriminación de adulteraciones de W. T. Wang. Indicó que la fusión de datos de espectros NIR-MIR combinada con MWPLSDA podría considerarse como una herramienta prometedora para la rápida discriminación del geoherbalismo y la autenticidad de más hierbas chinas en el futuro.

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Transformada de fourier; Espectroscopia del infrarrojo cercano; Espectroscopia del infrarrojo medio; Algoritmo PLSDA; Geoherbología; Autenticidad
• Keywords:Fourier transform; Near-infrared spectroscopy; Mid-infrared spectroscopy; PLSDA algorithm; Geoherbalism; Authenticity