Resumen

La constante reforma de las reglas de competición ha promovido la innovación de las técnicas y tácticas del voleibol. Con el fin de mejorar la eficacia del entrenamiento y el nivel competitivo de los jugadores de voleibol, en este estudio se diseña un método de reconocimiento automático y corrección del ángulo de tiro de los jugadores de voleibol basado en el proceso de estadísticas de características. En primer lugar, se analiza la estructura básica del sistema de adquisición de información y se determina el proceso de adquisición. A continuación, se realizan operaciones de escala de grises y binarización de las imágenes en movimiento en color para separar su primer plano del fondo, y se utiliza un algoritmo de filtrado de mediana para eliminar el ruido de la imagen. A continuación, el filtro genera una pirámide de imágenes de diferentes tamaños. A partir del establecimiento de la dirección del punto de referencia, se extrae la característica del tiro de voleibol utilizando la fórmula de la línea. Sobre esta base, construimos un clasificador de máquina de vector de soporte (SVM) para clasificar estadísticamente las características, utilizamos el método de máquina de vector de soporte de núcleo aditivo de histograma para obtener los resultados de reconocimiento del ángulo de la lente, y corregimos el ángulo de la lente mediante la coincidencia de puntos de características. Los experimentos de simulación muestran que este método puede eliminar eficazmente el ruido de la imagen y hacer que la relación señal-ruido de la imagen sea mayor, y puede identificar eficazmente si el ángulo de lanzamiento de los jugadores de voleibol es correcto, para lograr el propósito de la corrección oportuna.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ruido de imagen, jugadores de voleibol, método de máquina de vectores soporte de núcleo aditivo, resultados del reconocimiento del ángulo del objetivo, ángulo de tiro de los jugadores de voleibol, coincidencia de puntos característicos, sistema de adquisición de información, máquina de vectores soporte, experimentos de simulación, proceso de adquisición
• Keywords:image noise, volleyball players, additive kernel support vector machine method, lens angle recognition results, volleyball player shooting angle, feature point matching, information acquisition system, support vector machine, simulation experiments, acquisition process