Resumen

La tomografa acstica (TA), como mtodo no invasivo de medicin de la temperatura, puede lograr la medicin del campo de temperatura en entornos hostiles. Para lograr la medicin de la distribucin de la temperatura en el horno y mejorar la precisin de la reconstruccin de la TA, se propone un algoritmo de reconstruccin del campo de temperatura basado en el mtodo de interpolacin de la funcin de base radial (RBF) optimizado por la funcin de evaluacin (EF-RBFI para abreviar). A partir de una pequea cantidad de datos de temperatura obtenidos por el mtodo de mnimos cuadrados (LSM), se utiliza la RBF para la interpolacin. En este trabajo se establece la relacin funcional entre el parmetro de RBF y el error cuadrtico medio (RMS) de los resultados de reconstruccin, que sirve como funcin objetivo para la evaluacin del efecto, con el fin de determinar el parmetro ptimo de RBF. Finalmente, se establece la descripcin detallada de la temperatura de todo el campo de temperatura medido. A travs de la reconstruccin de tres tipos diferentes de campos de temperatura proporcionados por Dongfang Boiler Works, los resultados y el anlisis de errores muestran que el algoritmo EF-RBFI puede describir la informacin de distribucin de temperatura del rea de combustin medida de forma global y es capaz de reconstruir el campo de temperatura con alta precisin.

• Materias:Lógica matemática Ingeniería Algoritmos (Matemáticas) Algebra Matemáticas
• Subjects:Mathematical logic Engineering Agorithms (Math) Algebra mathematics
• Palabras claves:Tomografía acústica; Medición de la temperatura; Reconstrucción del campo de temperatura; Función de base radial; Método de interpolación; Función de evaluación
• Keywords:Acoustic tomography; Temperature measurement; Temperature field reconstruction; Radial basis function; Interpolation method; Evaluation function