Resumen

La representación de una imagen con varios puntos singulares a múltiples escalas ha sido la principal preocupación en el procesamiento de imágenes. Basado en la transformada de ondículas complejas de árbol dual (DT-CWT, por sus siglas en inglés), se propone un nuevo algoritmo de reconstrucción de imágenes (IR) a partir de puntos singulares a múltiples escalas. Primero, la imagen fue transformada por DT-CWT, lo que proporcionó un análisis de ondículas de multiresolución. Luego, se detectaron puntos singulares precisos a múltiples escalas para la IR en el dominio de DT-CWT debido a las propiedades de invarianza al desplazamiento y selectividad direccional de DT-CWT. Finalmente, las imágenes fueron reconstruidas a partir de las fases y magnitudes de los puntos singulares a múltiples escalas mediante proyecciones ortogonales alternas entre el espacio de DT-CWT y su espacio afín. El análisis teórico y los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto de IR es factible, ef

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Tratamiento de imágenes; Puntos singulares multiescala; Transformada wavelet compleja de doble árbol; Algoritmo de reconstrucción de imágenes; Dominio DT-CWT; Eliminación de ruido.
• Keywords:Image processing; Multiscale singular points; Dual-tree complex wavelet transform; Image reconstruction algorithm; DT-CWT domain; Denoising.