Resumen

La tomografía computarizada (TC) es un tipo popular de imagen médica que genera imágenes de la estructura interna de un objeto basándose en escaneos de proyección del objeto desde varios ángulos. Existen numerosos métodos para reconstruir la forma original del objeto objetivo a partir de los escaneos, pero siguen dependiendo del número de ángulos e iteraciones. Para superar las desventajas de enfoques de reconstrucción iterativa como la técnica de reconstrucción algebraica (ART), mientras que la recuperación se ve ligeramente afectada por un ruido aleatorio (pequeña cantidad de error de norma) y escaneos de proyección (pequeña cantidad de error de norma) también, proponemos una metodología de reconstrucción de imágenes médicas utilizando las propiedades de la codificación dispersa. Es un método de factorización de matrices muy potente en el que cada punto de píxel se representa como una combinación lineal de un pequeño número de vectores base.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Imágenes médicas; Reconstrucción; Codificación dispersa; Escaneos de proyección; Factorización de matrices
• Keywords:Computed tomography; Medical imaging; Reconstruction; Sparse coding; Projection scans; Matrix factorization