Resumen

El interés por la restauración de imágenes ha crecido enormemente en las dos últimas décadas. La recuperación de una imagen original a partir de observaciones degradadas es un método crucial y encuentra aplicación en varias áreas científicas, como la imagen y el diagnóstico médicos, la vigilancia militar, la imagen satelital y astronómica y la teledetección. El enfoque propuesto en este trabajo emplea coeficientes de Fourier para el análisis de imágenes basado en momentos. Las principales aportaciones de la técnica presentada, son que la imagen se analiza primero en formulación de matriz de base ortogonal aumentando la selectividad sobre los componentes de la imagen, y luego se transmite en el dominio espectral. Una vez realizada la transmisión, en el extremo receptor la imagen se transforma de nuevo y se reconstruye a partir de un conjunto de sus momentos geométricos. El cálculo de la inversa de Moore-Penrose de matrices r×m proporciona el marco de cálculo del método. El método se ha probado reconstruyendo una imagen representada por una matriz r×m tras la eliminación del desenfoque causado por movimientos lineales uniformes. El ruido durante el proceso de transmisión es otra cuestión que se tiene en cuenta en el presente trabajo.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:imagen, formulación de matrices de base ortogonal, diversas áreas científicas, movimientos lineales uniformes, método, coeficientes de Fourier, inversa de Penrose, imágenes astronómicas, marco de cálculo, método crucial
• Keywords:image, orthogonal basis matrix formulation, several scientific areas, uniform linear motions, method, fourier coefficients, penrose inverse, astronomical imaging, computation framework, crucial method