Resumen

Las imágenes hiperespectrales son una técnica crucial para la vigilancia militar y medioambiental. Sin embargo, los limitados recursos de hardware de los equipos afectan gravemente a la transmisión y almacenamiento de una enorme cantidad de datos de imágenes hiperespectrales. Esta limitación puede resolverse mediante la detección compresiva (CS), que permite reconstruir imágenes a partir de mediciones submuestreadas con un bajo nivel de error. La sparsity y la incoherencia son dos requisitos esenciales para la CS. En este trabajo, introducimos la surfacelet, una transformada direccional multiresolución para datos 3D, para sparsificar las imágenes hiperespectrales. Además, se utiliza una ortogonalización Gram-Schmidt en la matriz de codificación aleatoria CS, se diseñan matrices de codificación aleatoria CS ortogonales bidimensionales y tridimensionales y un esquema de codificación CS basado en parches. El problema de reconstrucción de imágenes hiperespectrales basado en surfacelets propuesto se resuelve mediante un algoritmo iterativo rápido de contracción-umbralización. Los experimentos demuestran que la reconstrucción de las líneas espectrales y de las imágenes espaciales mejora significativamente con el método propuesto en comparación con las ondículas tridimensionales convencionales, y que la aleatoriedad creciente de la matriz de codificación puede mejorar aún más la calidad de los datos hiperespectrales. La estrategia de codificación CS basada en parches puede utilizarse para tratar datos de gran tamaño, ya que los datos de los distintos parches pueden muestrearse de forma independiente.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:imágenes hiperespectrales, problema de reconstrucción de imágenes hiperespectrales, recursos hardware de equipos limitados, esquema de codificación cs, estrategia de codificación cs, cs ortogonal dimensional, transformada multiresolución direccional, contracción iterativa rápida, matriz de codificación aleatoria, matrices de codificación aleatorias
• Keywords:hyperspectral images, hyperspectral images reconstruction problem, limited equipment hardware resources, cs encoding scheme, cs encoding strategy, dimensional orthogonal cs, directional multiresolution transform, fast iterative shrinkage, random encoding matrix, random encoding matrixes