Resumen

La teoría de compresión sensorial, que ha recibido gran atención en el campo de la tecnología de radar, puede reducir efectivamente la tasa de datos de los sistemas de imágenes de radar de alta resolución y resolver el problema de recopilar, almacenar y transmitir grandes cantidades de datos en los sistemas de radar. A través del estudio de la teoría de procesamiento de señales de radar, se puede encontrar que el eco de la señal de transmisión de radar LFM tiene características dispersas en la distancia ascendente; basándonos en esto, podemos considerar el uso de la teoría de compresión sensorial en el procesamiento del eco de radar para optimizar el procesamiento. En este artículo, se propone un algoritmo de reconstrucción de contracción de umbral iterativa rápida basado en coeficientes de protección. Bajo el nuevo esquema, primero, se obtiene una buena representación dispersa de las señales de eco LFM utilizando las características dispersas en tiempo-frecuencia de la señal de eco LFM bajo la transformada de Fourier fraccional; todos los coeficientes de reconstrucción

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Teoría de compresión sensorial; Tecnología de radar; Sistemas de imágenes de radar de alta resolución; Teoría de procesamiento de señales de radar; Señal de transmisión de radar LFM; Algoritmo de reconstrucción de contracción umbral iterativa rápida
• Keywords:Compressed sensing theory; Radar technology; High-resolution radar imaging systems; Radar signal processing theory; Radar LFM transmit signal; Fast iterative shrinkage-thresholding reconstruction algorithm