Resumen

El algoritmo de norma l0 suavizada es un algoritmo de reconstrucción en detección compresiva basado en la norma l0 suavizada aproximada. Introduce una secuencia de funciones suavizadas para aproximar la norma l0 y se aproxima a la solución utilizando el proceso de iteración específico con el método más empinado. Para elegir una secuencia apropiada de funciones suavizadas y resolver el problema de optimización de forma efectiva, empleamos una función multiparámetro tangente hiperbólica aproximada como aproximación a la gran "naturaleza empinada" de la norma l0. Simultáneamente, proponemos un algoritmo basado en la minimización de una norma l0 aproximada reponderada en el espacio nulo de la matriz de medida. La optimización sin restricciones se realiza mediante un algoritmo cuasi-Newton modificado. Los resultados de la simulación numérica muestran que los algoritmos propuestos mejoran la calidad y el rendimiento de la reconstrucción de la señal.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:norma l0, función multiparámetro tangente hiperbólica aproximada, norma l0 suavizada aproximada, mejora de la calidad de reconstrucción de la señal, norma l0 aproximada reponderada, algoritmo de la norma l0 suavizada, resultados de simulación numérica, proceso de iteración específico, algoritmo de newton, secuencia apropiada
• Keywords:l0 norm, approximate hyperbolic tangent multiparameter function, approximate smoothed l0 norm, improved signal reconstruction quality, reweighted approximate l0 norm, smoothed l0 norm algorithm, numerical simulation results, specific iteration process, newton algorithm, appropriate sequence