Resumen

En este artículo se propone un método de reconstrucción de señales por muestreo compresivo en el dominio wavelet basado en la búsqueda ortogonal de coincidencias en un árbol invertido (UDT-OMP). Se construye un árbol invertido para los coeficientes wavelet de la señal y se presenta una versión mejorada de la búsqueda ortogonal. El algoritmo propuesto reconstruye la señal de muestreo compresivo explotando la estructura de árbol invertido de los coeficientes wavelet de la señal, además de su dispersión en la base wavelet. En comparación con los algoritmos de búsqueda codiciosos convencionales: búsqueda ortogonal (OMP) y búsqueda ortogonal basada en árboles (TOMP), la relación señal-ruido (SNR) mediante UDT-OMP mejora significativamente.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:orthogonal matching pursuit, omp, señal, árbol, coeficientes wavelet, método de reconstrucción de señal por muestreo compresivo, algoritmos convencionales de greedy pursuit, señal por muestreo compresivo, udt, versión mejorada
• Keywords:orthogonal matching pursuit, omp, signal, tree, wavelet coefficients, compressive sampling signal reconstruction method, conventional greedy pursuit algorithms, compressive sampling signal, udt, improved version