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Spatiotemporal Super-Resolution Reconstruction Based on Robust Optical Flow and Zernike Moment for Video SequencesReconstrucción de superresolución espaciotemporal basada en flujo óptico robusto y momento de Zernike para secuencias de vídeo

Resumen

Con el fin de mejorar la resolución espaciotemporal de las secuencias de vídeo, en este trabajo se propone un novedoso modelo de reconstrucción de superresolución espaciotemporal (STSR) basado en el flujo óptico robusto y el momento de Zernike, que integra la reconstrucción de la resolución espacial y la reconstrucción de la resolución temporal en un marco unificado. El modelo no depende de una estimación precisa del movimiento subpíxel y es robusto frente al ruido y la rotación. Además, puede superar eficazmente los problemas de los artefactos de agujeros y bloques. En primer lugar, proponemos un modelo robusto y eficaz de estimación del movimiento del flujo óptico basado en la preservación de los detalles del movimiento y, a continuación, introducimos la estrategia de fusión biponderada para aplicar la compensación del movimiento espaciotemporal. A continuación, combinando la estrategia de juicio de correlación de región autoadaptativa, construimos un esquema de registro difuso rápido basado en el momento de Zernike para una mejor STSR con mayor eficiencia, y luego las secuencias de vídeo finales con alta resolución espaciotemporal se pueden obtener mediante la fusión de la información complementaria y redundante con autosimilitud no local entre los fotogramas de vídeo adyacentes. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera a los métodos existentes en términos de evaluaciones visuales subjetivas y cuantitativas objetivas.

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