Resumen

Para mejorar la resolución espacial de imágenes/videos reconstruidos, este documento propone un algoritmo de reconstrucción de Superresolución (SR) basado en la retroproyección iterativa. En el algoritmo propuesto, se emplea el emparejamiento de imágenes utilizando filtros de puntos críticos (CPF) para mejorar la precisión del registro de imágenes. Primero, se utiliza una ventana deslizante para segmentar la secuencia de video. Luego se realiza el emparejamiento de imágenes basado en CPF entre fotogramas en la ventana para obtener campos de movimiento a nivel de píxeles. Finalmente, se reconstruyen fotogramas de alta resolución (HR) basados en los campos de movimiento utilizando el algoritmo de retroproyección iterativa (IBP). El algoritmo de registro basado en CPF puede adaptarse a varios tipos de movimientos en escenas reales de video. Los resultados experimentales demuestran que, en comparación con el emparejamiento de imágenes basado en flujo óptico con el algoritmo IBP, se obtiene una mejora en la calidad subjetiva y

• Materias:Recuperación de imágenes Textura direccional Software 3D Compresión de datos Detección de prominencia
• Subjects:Image retrieval Directional texturing 3D software Data compression Prominence detection
• Palabras claves:Propone; Superresolución; Algoritmo de reconstrucción; Retroproyección iterativa; CPF; Coincidencia de imágenes
• Keywords:Proposes; Superresolution; Reconstruction algorithm; Iterative back projection; CPF; Image matching