Resumen

En este trabajo se estudia un problema inverso que puede utilizarse para reconstruir el campo de ondas inicial de una propagación de ondas en estado no estacionario. El problema inverso está mal planteado en el sentido de que pequeños cambios en los datos de entrada pueden afectar en gran medida a la solución del problema. Para hacer frente a esta dificultad, el problema se formula en forma de problema de inferencia en un modelo estocástico adecuadamente construido. Se demuestra que el modelo inverso estocástico permite reconstruir la perturbación inicial de la superficie, incluidos sus intervalos de confianza, dadas las mediciones ruidosas. El procedimiento de reconstrucción se ilustra mediante aplicaciones a algunos datos simulados para problemas bidimensionales y tridimensionales.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:problema inverso, perturbación inicial de la superficie, campo de ondas inicial, propagación de ondas de estado, modelo inverso estocástico, problema, intervalos de confianza, problema dimensional, problema de inferencia, datos de entrada
• Keywords:inverse problem, initial surface disturbance, initial wave field, state wave propagation, stochastic inverse model, problem, confidence intervals, dimensional problem, inference problem, input data