Resumen

La reconstrucción del espacio poroso es de gran importancia para algunos campos, como el estudio de los mecanismos de infiltración en medios porosos y la ingeniería de yacimientos. El petróleo y el gas de esquisto, como recursos petrolíferos no convencionales con abundantes reservas en todo el mundo, atraen una gran atención y tienen un rápido aumento de la producción. El esquisto es un tipo de medio poroso complejo con evidentes fluctuaciones en diversas composiciones minerales, estructura densa y baja dureza, lo que supone un gran reto para la caracterización y adquisición de la estructura interna del esquisto. La tecnología de reconstrucción numérica puede lograr el propósito de estudiar los problemas de ingeniería y los problemas físicos a través del cálculo numérico y los métodos de visualización de imágenes, que también se pueden utilizar para reconstruir una estructura de poros similar a los espacios de poros reales a través de la simulación numérica y tienen las ventajas de bajo costo y buena reutilización, arrojando luz sobre la caracterización de la estructura interna de la pizarra. La reciente rama del aprendizaje profundo, los autocodificadores variacionales (VAE), tiene buenas capacidades de extracción de características para reconstruir imágenes similares con la imagen de entrenamiento (TI). La teoría de la información de Fisher puede ayudar a equilibrar el codificador y el decodificador del VAE en el control de la información. Por lo tanto, este trabajo propone una VAE mejorada para reconstruir el esquisto basada en la VAE y la información de Fisher, utilizando una imagen real de esquisto en 3D como TI, y guarda los parámetros de las redes neuronales para describir la distribución de probabilidad. En comparación con algunos métodos tradicionales, aunque este método propuesto es más lento en la primera reconstrucción, es mucho más rápido en las reconstrucciones posteriores debido a la reutilización de los parámetros. El método propuesto también presenta ventajas en cuanto a la calidad de la reconstrucción con respecto al VAE original. Los resultados de este estudio pueden ayudar a comprender mejor los mecanismos de infiltración en el esquisto y la exploración de la industria del gas de esquisto.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:información de fisher, métodos propuestos, mecanismo de infiltración, pizarra real 3d, teoría de fisher, espacio de poros real, estructura de la pizarra, estudio de la infiltración, reconstrucción del espacio de poros, decodificador de vae
• Keywords:fisher information, proposed methods, seepage mechanism, real 3d shale, theory of fisher, real pore space, structure of shale, study of seepage, pore space reconstruction, decoder of vae