Resumen

Con el objetivo de abordar el problema de pronósticos inexactos a largo plazo del anticiclón subtropical del Pacífico occidental (WPSH, por sus siglas en inglés), basado en el concepto de reconstrucción del modelo dinámico y el principio de mejoramiento de la auto-memorización, se desarrolla un nuevo modelo de pronóstico dinámico del índice de área del WPSH (SI). Para superar el problema de un único valor de predicción inicial, se introduce el exponente de Lyapunov más grande para mejorar la función tradicional de auto-memorización, haciéndola más adecuada para describir sistemas caóticos, como el WPSH; la reconstrucción de la ecuación por datos reales se utiliza como su núcleo dinámico para superar el problema de un núcleo dinámico relativamente simple. El modelo de pronóstico dinámico desarrollado del índice SI se utiliza para predecir la fuerza del WPSH a largo plazo. A través de 10 experimentos de años anormales del WPSH, se encontr

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Problema; Pronósticos; Modelo dinámico; WPSH; índice; Modelo de pronóstico
• Keywords:Problem; Forecasts; Dynamical model; WPSH; Index; Forecasting model