Resumen

El objetivo principal de la reconstrucción de imágenes de superresolución multitrama es producir una imagen con mayor resolución integrando la información extraída de un conjunto de imágenes correspondientes con baja resolución, lo que se utiliza en diversos campos. Sin embargo, los enfoques de reconstrucción de imágenes de superresolución suelen verse afectados por molestos artefactos de restauración, como el desenfoque, el ruido y el efecto de escalera. En consecuencia, siempre es difícil encontrar un equilibrio entre la suavidad y la preservación de los bordes. En este artículo, pretendemos mejorar la eficacia de la reconstrucción de imágenes de superresolución multitrama para optimizar tanto el análisis como los procesos de interpretación humana, mejorando la información pictórica y potenciando la percepción automática de la máquina. Como resultado, proponemos nuevos enfoques que, en primer lugar, se basan en la estimación de la imagen inicial de alta resolución mediante el preprocesamiento de la imagen de baja resolución de referencia basado en filtros de mediana, media, Lucy-Richardson y Wiener. Esta etapa de preprocesamiento se utiliza para superar la degradación presente en la imagen de baja resolución de referencia, que es un núcleo adecuado para producir la imagen inicial de alta resolución que se utilizará en la fase de reconstrucción de la imagen final. A continuación, se emplea la norma L2 para el término de fidelidad de los datos con el fin de minimizar el residuo entre la imagen de alta resolución predicha y las imágenes de baja resolución observadas. Por último, se utiliza un modelo a priori de variación total bilateral para restringir la función de minimización a un estado estable de la imagen de alta resolución generada. Los resultados experimentales de los datos sintéticos indican que los enfoques propuestos han mejorado la eficiencia visual y cuantitativa en comparación con otros enfoques existentes.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:imagen de resolución, reconstrucción de imagen de resolución, enfoques de reconstrucción de imagen de resolución, artefactos de restauración molestos, percepción automática por máquina, variación total bilateral, procesos de interpretación humana, enfoques, eficacia, multiframe
• Keywords:resolution image, resolution image reconstruction, resolution image reconstruction approaches, annoying restorative artifacts, automatic machine perception, bilateral total variation, human interpretation processes, approaches, efficiency, multiframe