Resumen

La eficiencia energética para la recopilación de datos es uno de los temas de investigación más importantes en las redes de sensores inalámbricos (WSNs). Como un esquema popular de recopilación de datos, los esquemas de recopilación de datos basados en compresión (CS) poseen muchas ventajas desde las perspectivas de eficiencia energética y equilibrio de carga. En comparación con las matrices de sensores densos, las aplicaciones de las matrices aleatorias dispersas son capaces de mejorar aún más el rendimiento de los esquemas de recopilación de datos basados en CS. En este documento, propusimos un esquema de recopilación de datos compresivos basado en caminatas aleatorias, que explota la compresibilidad de los vectores de datos en la red. Cada medición se recopiló a lo largo de una caminata aleatoria que se modela como una cadena de Markov. Se propuso el esquema de Recopilación de Datos de Costo Esperado Mínimo (MECDC) para encontrar de forma iter

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Eficiencia energética; Recopilación de datos; Compresión sensorial; Redes de sensores inalámbricos; Caminatas aleatorias; Matrices aleatorias dispersas
• Keywords:Energy efficiency; Data collection; Compressive sensing; Wireless sensor networks; Random walks; Sparse random matrices