Resumen

Es importante promover el desarrollo y la aplicación del sistema de información hospitalaria, el sistema de servicios sanitarios comunitarios, etc. Sin embargo, es difícil realizar la intercomunicación entre varios sistemas de información porque no basta con realizar la gestión en profundidad de la información sanitaria. Para resolver estos problemas, diseñamos la arquitectura 5G asistida por edge computing para la comunidad médica. A continuación, formulamos el problema de recogida direccional de datos (DDC) para recopilar los datos EMR/HER de la comunidad médica con el fin de minimizar el error de servicio bajo la restricción de la fecha límite de recogida de datos. Además, diseñamos el algoritmo de predicción de dirección de datos (DDPA) para predecir la dirección de recogida de datos y proponemos el algoritmo de planificación de recogida de datos (DCPA) para minimizar el coste del tiempo de recogida de datos. Mediante experimentos de simulación numérica, demostramos que los algoritmos propuestos pueden reducir el coste total del tiempo en un 62,48 y mejorar la calidad de los datos en un 36,47%, respectivamente.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:comunidad médica, sistema de servicios sanitarios comunitarios, algoritmo de planificación de la recogida de datos, algoritmo de predicción de la dirección de los datos, computación de borde G, plazo de recogida de datos, dirección de la recogida de datos, recogida direccional de datos, sistema de información hospitalaria, experimentos de simulación numérica
• Keywords:medical community, community health service system, data collection planning algorithm, data direction prediction algorithm, G edge computing, data collection deadline, data collection direction, directional data collection, hospital information system, numerical simulation experiments