Resumen

Generalmente, la complejidad temporal de los algoritmos para la recuperación de imágenes basada en el contenido es extremadamente alta. Con el fin de recuperar imágenes en bases de datos a gran escala de manera eficiente, se propone una nueva forma de recuperación basada en el marco distribuido Hadoop. En primer lugar, se construye una base de datos de características de imágenes mediante el algoritmo Speeded Up Robust Features y Locality-Sensitive Hashing y, a continuación, se realiza la búsqueda en la plataforma Hadoop de una forma paralela especialmente diseñada. Considerables resultados experimentales muestran que es capaz de recuperar imágenes basadas en el contenido en clústeres a gran escala y conjuntos de imágenes de manera efectiva.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo de características robustas acelerado, resultados experimentales considerables, contenido, imágenes, plataforma hadoop, hashing sensible, recuperación de imágenes, conjuntos de imágenes, características de imágenes, nueva forma
• Keywords:speeded up robust features algorithm, considerable experimental results, content, images, hadoop platform, sensitive hashing, image retrial, image sets, images features, new way