Resumen

A pesar de los voluminosos estudios en el campo de los sistemas de recuperación inteligente, la efectiva recuperación de información ha seguido siendo un importante problema sin resolver. La implementación de diferentes conocimientos conceptuales en el proceso de recuperación de información, como la ontología, se ha considerado como una solución para mejorar la calidad de los resultados. Además, el formalismo conceptual respaldado por una ontología típica puede no ser suficiente para representar información incierta debido a la falta de límites claros entre los conceptos de los dominios. Para abordar este tipo de problemas, una posible solución es insertar la lógica difusa en el proceso de construcción de la ontología. En este artículo, se propone un enfoque novedoso para la generación de ontologías difusas con dos grados de incertidumbre. Por lo tanto, al implementar variables lingüísticas, se ha modelado el nivel de incertidumbre en los conceptos del dominio de Ingeniería de Mantenimiento de Software (SME), y las relaciones de la ontología se han modelado consecuentemente mediante la teor

• Materias:Números reales borrosos Agrupamiento difuso Criterios múltiples Programación difusa Conjuntos abiertos borrosos
• Subjects:Fuzzy real numbers Fuzzy clustering Multiple criteria Fuzzy programming Fuzzy open sets
• Palabras claves:Estudios; Recuperación de información; Ontología; Lógica difusa; Incertidumbre; Resultados experimentales
• Keywords:Studies; Information retrieval; Ontology; Fuzzy logic; Uncertainty; Experimental results