Resumen

En la actualidad, existe una amplia variedad de recursos turísticos en Internet. Los departamentos de gestión turística deben monitorear estos recursos. Al mismo tiempo, los turistas también deben recuperar información personalizada en la que estén interesados. Esto requiere mucho tiempo y energía. Este ensayo estudia e implementa el sistema de monitoreo de recursos turísticos en red. El trabajo principal completado en la tesis propone y construye un algoritmo de recopilación de temas y establece un punto de partida, palabras clave de temas y un mecanismo de predicción. El algoritmo incluye tres etapas: la etapa de escalada inicial, la etapa de aprendizaje y la etapa de escalada continua. Se utiliza la búsqueda de directorios de categoría abierta para la evaluación de la similitud y los resultados. Los resultados experimentales muestran que con la ejecución continua del proceso de rastreo, la velocidad de recopilación de páginas relacionadas es cada vez más rápida. Proponemos un algoritmo para la extracción de contenido basado en la densidad de recursos turíst

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Recursos turísticos; Sistema de monitoreo; Algoritmo; Internet; Extracción; Información
• Keywords:Tourism resources; Monitoring system; Algorithm; Internet; Extraction; Information