Presentamos un nuevo método, basado en el método de máxima entropía en la media, que se basa en el método estándar de máxima entropía, para mejorar la estimación paramétrica de una tasa de decaimiento cuando las mediciones están corrompidas por un alto nivel de ruido y, más importante aún, cuando el número de mediciones es pequeño. El método se desarrolla en el contexto de un ejemplo concreto: la estimación del parámetro en una distribución exponencial. Mostramos cómo obtener un estimador con el ruido filtrado, y usando datos simulados, comparamos el rendimiento de nuestro método con los enfoques bayesianos y de máxima verosimilitud.
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