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Neural Network-Guided Sparse Recovery for Interrupted-Sampling Repeater Jamming SuppressionRecuperación dispersa guiada por redes neuronales para la supresión de interferencias del repetidor de muestreo interrumpido

Resumen

La interferencia por repetición de muestreo interrumpido (ISRJ) es un nuevo tipo de interferencia basada en DRFM diseñada para señales de modulación de frecuencia lineal (LFM). Al interceptar el trozo de señal del radar y retransmitirlo muchas veces, ISRJ puede obtener una ganancia de procesamiento coherente del radar, de modo que se pueden formar múltiples grupos de blancos falsos después de la compresión de pulsos (PC). De acuerdo con la característica de distribución de la señal de eco y la coherencia de ISRJ con la señal de radar, en este estudio se propone un nuevo método para la supresión de ISRJ. En este método, la posición del blanco real se determina utilizando una red neuronal de unidades recurrentes (GRU-Net), y el blanco real puede, por tanto, reconstruirse mediante un filtrado adaptativo en la representación dispersa de la señal de eco basada en el resultado de la localización del blanco. El resultado de la reconstrucción contiene sólo el blanco real, y los grupos de blancos falsos formados por ISRJ se suprimen por completo. La precisión de la localización de objetivos de la red GRU propuesta puede alcanzar el 92,75%. Las simulaciones han demostrado la eficacia del método propuesto.

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