Resumen

El comportamiento del consumidor ha sido observado como influenciado en gran medida por los datos de imagen con el aumento de la familiaridad de los teléfonos inteligentes y la World Wide Web. La técnica tradicional de navegar por variedades de productos en Internet con palabras clave de texto ha sido gradualmente reemplazada por los datos de imagen fácilmente accesibles. La importancia de los datos de imagen ha mostrado un crecimiento constante en la orientación de la aplicación para el dominio empresarial con la llegada de diferentes dispositivos de captura de imágenes y redes sociales. El documento ha descrito una metodología de extracción de características mediante la técnica de binarización de imágenes para mejorar la identificación y recuperación de información utilizando el reconocimiento de imágenes basado en contenido. El algoritmo propuesto fue probado en dos conjuntos de datos públicos, a saber, el conjunto de datos de Wang y el conjunto de datos de Oliva y Torralba (OT-Scene), con un total de 3688 imágenes. Ha superado a las técnicas de vanguardia en la medida del rendimiento y ha mostrado significancia estadística.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Axiomas de lógica Intervalo Semiilimitado Deformación no lineal Cadenas homotópicas
• Subjects:Differential equations Logic axioms Semi-limited interval Nonlinear deformation Homotopy chains
• Palabras claves:Comportamiento del consumidor; Datos de imagen; Teléfonos inteligentes; World Wide Web; Extracción de características; Reconocimiento de imágenes basado en contenido
• Keywords:Consumer behavior; Image data; Smart phones; World Wide Web; Feature extraction; Content based image recognition