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The Role of 5G Network Image Information Based on Deep Learning in UAV Prediction Target Trajectory TrackingEl papel de la información de imagen de la red 5G basada en el aprendizaje profundo en el seguimiento de la trayectoria del objetivo de predicción de UAV.

Resumen

Con el desarrollo de la tecnología de la información en la era de la red y la popularización de la era 5G, las aplicaciones relacionadas con los UAV están siendo cada vez más ampliamente utilizadas, lo que es una de las tecnologías básicas esenciales. Por lo tanto, la tecnología tiene un gran valor de investigación y significado práctico, se diseña un detector multiobjetivo basado en la máquina de vectores de soporte (SVM) basado en el histograma de gradiente direccional (HOG), y el método de inicio utilizado con métodos de validación cruzada puede mejorar el rendimiento del detector. Hace que la precisión del detector esté por encima del 98% y tenga una buena resistencia a la escala del objetivo. Se diseña un rastreador de objetivos en tiempo real con su variación de rotación y con un algoritmo de desplazamiento promedio mejorado. El algoritmo debe seleccionar manualmente el modelo de objetivo y sugerir el modelo de objetivo para lograr la adquisición automática del modelo de objetivo. Debido a la ambigüedad del estado de segu

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